ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

NumPy Учебник

NumPy Главная NumPy Интро NumPy Старт NumPy Создание массивов NumPy Индексирование массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Copy vs View NumPy Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Присоединение к массиву NumPy Разделение массива NumPy Поиск по массиву NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива

NumPy Random

Random Интро Распределение данных Random Перестановка Seaborn Модуль Нормальное распр. Биномиальное распр. Poisson распр. Равномерное распр. Логистическое распр. Мультиномиальное распр. Экспоненциальное распр. Chi-квадрат распр. Rayleigh распр. Pareto распр. Zipf распр.

NumPy ufunc

ufunc Интро ufunc Создание функции ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков ufunc Логи ufunc Итоги ufunc Продукты ufunc Отличия ufunc Нахождение LCM ufunc Нахождение GCD ufunc Тригонометрия ufunc Гиперболический ufunc Набор операций

Викторина/Упражнения

NumPy Викторина NumPy Упражнения

NumPy. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

NumPy Учебник

[+:

NumPy - это Python библиотека.

NumPy - используется для работы с массивами.

NumPy - это сокращение от Numerical Python (Числовой Python).

Обучение через чтение

Мы создали 43 обучающих страницы, чтобы вы узнали больше о NumPy.

Начиная с базового введения и заканчивая созданием и нанесением на график случайных наборов данных, а также работой с функциями NumPy:


Обучение с помощью викторины

Проверьте свои NumPy навыки с помощью проверочной викторины.

Начать NumPy Викторину


Обучение с помощью упражнений

NumPy Упражнения

Упражнение:

Вставьте правильный метод создания массива NumPy.

arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])


Обучение на примерах

В нашем редакторе "Попробуйте сами" вы можете использовать модуль NumPy и изменить код, чтобы увидеть результат.

Пример

Создайте массив NumPy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))
Попробуйте сами »

Кликните на кнопку "Попробуйте сами", чтобы увидеть, как она работает.