Искусственный интеллект (ИИ)
Содержание
В этом учебнике рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая множество примеров, решений и формул в простом коде JavaScript.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект предполагает, что машины могут имитировать людей в:
- Разговор
- Мышление
- Обучение
- Планирование
- Понимание
Человеческий интеллект
Около 70 000 лет назад человеческий мозг начал развивать "когнитивный интеллект":
- Умение понимать числа
- Умение понимать язык
- Умение понимать абстрактное мышление
Языки
Когнитивный интеллект создал:
- Разум
- Слова
- Числа
Числа
Когнитивный интеллект также создал:
- Числа
- Подсчет
- Расчет
Компьютеры
ИИ - это результат человеческой потребности в выполнении сложных вычислений.
Этого можно добиться только с помощью высокоскоростных компьютеров.
Математика
Основные разделы математики, связанные с ИИ:
- Линейные функции
- Линейная графика
- Линейная алгебра
- Вероятность
- Статистика
В этих главах содержится информация об областях математики, которые используются в проектах по науке о данных (машинное обучение/глубокое обучение).
Линейная алгебра
Эксперты по искусственному интеллекту не могут жить без этой алгебры:
- ИИ использует скаляры
- AI использует векторы
- ИИ использует матрицы
- ИИ использует тензоры
Линейная графика
- Линейный означает прямой
- Линейный график - это прямая линия
- Как правило, линейный график отображает линейную функцию
Вероятность
Вероятность - это степень вероятности чего-либо
Вероятность - это число от 0 до 1.
Статистика
Как собирать, анализировать, интерпретировать и представлять данные.
- Что наиболее часто встречается?
- Что наиболее ожидаемо?
- Что самое нормальное?
ИИ Науки
- Кластеризация
- Регрессии
- Персептроны
- Обучение
Машинное обучение
- Персептроны
- Распознавание
- Обучение
- Тестирование
TensorFlow.js
- Учебник
- Операции
- Козырек
- Модели
JavaScript Графика
- Canvas
- Plotly.js
- Chart.js
- Google Диаграмма