ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP BOOTSTRAP КАК СДЕЛАТЬ W3.CSS JQUERY XML JAVA БОЛЬШЕ 🔍 ◑ КНИГИ СПРАВОЧНИКИ УПРАЖНЕНИЯ

Python Учебник

Python СТАРТ Python Интро Python Установка Python Синтаксис Python Комментарии Python Переменные
Python Переменные Имена переменных Присвоение нескольких переменных Вывод переменных Глобальные переменные Переменные. Упражнения
Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки
Python Строки Слайсы строк Модификация строк Конкатенация строк Формат строк Экранирование символов Методы строк Строки. Упражнения
Python Булевы Python Операторы Python Списки
Python Списки Доступ к элементам списка Изменить элементы списка Добавить элементы списка Удалить элементы списка Циклические списки Список Comprehension Сортировать списки Копировать списки Присоединиться к спискам Методы списков Списки. Упражнения
Python Кортежи
Python Кортежи Доступ до кортежей Обновление кортежей Распаковка кортежей Циклы кортежей Присоединение кортежей Методы кортежей Кортежи. Упражнения
Python Сеты (Наборы)
Python Сеты Доступ к элементам сета Добавить сет элементов Удалить сет элементов Циклы сетов Присоединение сетов Методы сетов Сеты. Упражнения
Python Словари
Python Словари Доступ к элементам Изменение элементов Добавление элементов Удаление элементов Циклы словарей Копирование словарей Вложенные словари Методы словаря Словари. Упражнения
Python If...Else Python Циклы While Python Циклы For Python Функции Python Лямбда Python Массивы Python Классы/Объекты Python Наследование Python Итераторы Python Область действия (видимости) Python Модули Python Даты Python Математика Python JSON Python RegEx Python PIP Python Try...Except Python Пользовательский ввод Python Форматирование строки

Обработка файлов

Python Обработка файлов Python Чтение файлов Python Запись/Создание файлов Python Удаление файлов

Python Модули

NumPy Учебник Pandas Учебник SciPy Учебник

Python NumPy

NumPy Интро NumPy Начало работы NumPy Создание массивов NumPy Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Copy vs View NumPy Форма массива NumPy Переформатирование массива NumPy Итерация массива NumPy Присоединение к массиву NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массивов NumPy Рандомные числа
Рандом Интро Разделение данных Случайная перестановка Модуль Seaborn Обычное распределение Биномиальное распределение Poisson распределение Равномерное распределение Логистическое распределение Многочленное распределение Экспоненциальное распределение Chi Square распределение Rayleigh распределение Pareto распределение Zipf распределение
NumPy ufunc
ufunc Intro ufunc Создание функции ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков ufunc Логи ufunc Суммирование ufunc Продукты ufunc Различия ufunc Поиск LCM ufunc Поиск GCD ufunc Тригонометрические ufunc Гиперболические ufunc Набор операций

Python Pandas

Pandas Учебник Pandas Начало Pandas Серии Pandas DataFrames Pandas Чтение CSV Pandas Чтение JSON Pandas Анализ данных Pandas Очистка данных
Pandas Очистка данных Очистка пустых ячеек Очистка неправильного формата Очистка неправильных данных Удаление дубликатов
Pandas Корреляция Pandas Plotting
-->

Python Matplotlib

Matplotlib Интро Matplotlib Начало работы Matplotlib Pyplot Matplotlib Составление графика Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Лейблы Matplotlib Сетка Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы

Машинное обучение

Начало работы Средний режим Стандартное отклонение Перцентиль Распределение данных Обычное распределение данных Диаграмма разброса Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Шкала Тренировка/Тест Дерево решений

Python MySQL

MySQL Начало работы MySQL CREATE DATABASE MySQL CREATE TABLE MySQL INSERT INTO MySQL SELECT MySQL WHERE MySQL ORDER BY MySQL DELETE FROM MySQL DROP TABLE MySQL UPDATE MySQL LIMIT MySQL JOIN

Python MongoDB

MongoDB Начало работы MongoDB Создание базы данных MongoDB Создать коллекцию MongoDB Вставить MongoDB Найти MongoDB Запрос MongoDB Сортировать MongoDB Удалить MongoDB Drop коллекция MongoDB Обновление MongoDB Лимит

Python Справочник

Python Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Кортежные методы Python Set методы Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий

Справочник модулей

Модуль Random Модуль Запросов Модуль Статистики Модуль Math Модуль cMath

Python Как сделать?

Удалить копии списков Повернуть строку Добавить два числа

Python Примеры

Python Примеры Python Компилятор Python Упражнения Python Викторина Python Сертификат

Python. Уроки для начинающих

En Ua

Python Переменные

❮ Prev Next ❯

Переменные

Переменные - это контейнеры для хранения значений данных.

Создание переменных

В Python нет команды для объявления переменной.

Переменная создается в тот момент, когда вы впервые присваиваете ей значение.

Пример

x = 5
y = "John"
print(x)
print(y)
Попробуйте сами »

Переменные не нужно объявлять с каким-либо конкретным типом, и они даже могут изменить тип после того, как они были установлены.

Пример

x = 4       # x это тип int
x = "Sally" # x теперь тип str
print(x)
Попробуйте сами »

Кастинг

Если вы хотите указать тип данных переменной, это можно сделать с помощью кастинга (т.е. приведения к определённому типу).

Пример

x = str(3)    # x будет '3'
y = int(3)    # y будет 3
z = float(3)  # z будет 3.0
Попробуйте сами »

Получить тип

Вы можете получить тип данных переменной с помощью функции type().

Пример

x = 5
y = "John"
print(type(x))
print(type(y))
Попробуйте сами »
Вы узнаете больше о типах данных и кастинге позже в этом учебнике на нашем сайте W3Schools на русском.

Одиночные или двойные кавычки?

Строковые переменные могут быть объявлены с использованием одинарных или двойных кавычек:

Пример

x = "John"
# то же самое, что и
x = 'John'
Попробуйте сами »

Чувствительность к регистру

Имена переменных чувствительны к регистру.

Пример

Это создаст две разные переменные:

a = 4
A = "Sally"
#A не будет перезаписывать a
Попробуйте сами »
❮ Prev Next ❯